dddatadiceAcademy · Kurs-Server

Messen, was lokal geht.

Mit dem Kurscode bekommst du einen persönlichen Schlüssel für den Kurs-Server und trägst deine Messungen ins gemeinsame Board ein.

Dein Schlüssel. Er wird nur dieses eine Mal angezeigt. Kopier ihn jetzt in deinen Passwortmanager oder eine Notiz.

Gespeichert werden dein Name im Board, deine Messwerte und Zeitpunkt, Modell und Tokenzahl deiner Anfragen. Prompts und Antworten werden nicht gespeichert.

16ARM-Kerne
32GB RAM
0GPUs

Der Kurs-Server steht in Nürnberg. Was ihr hier messt, ist ehrliche CPU-Leistung, und genau deshalb lohnt der Vergleich mit dem eigenen Rechner.

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Jede Übung geht auf zwei Wegen. A im Terminal auf deinem Rechner, B im Browser am Kurs-Server. Nimm B, wenn bei dir nichts installiert ist oder es hakt.

Eigener RechnerKurs-Serverdeine Messung

Antwortgeschwindigkeit nach Modell

Tokens pro Sekunde beim Generieren (eval rate), Strich = Median

Kurs-Server, letzte 30 Minuten

Tokens pro Sekunde je Anfrage, Mittel pro Minute. Je mehr gleichzeitig fragen, desto tiefer die Linie.

Alle Messungen

Messung eintragen

Wo gemessen

Am Kurs-Server ausprobieren

Für alle, bei denen lokal nichts läuft. Gleiche Übung, nur rechnet der Server. Die Werte landen im Formular.

Übung

Ticket-Triage am Kurs-Server

Drei IT-Tickets gleichzeitig, das Modell antwortet als JSON nach Schema. Am spannendsten, wenn alle zugleich starten.

Kurs-Server per API

Ersetze $ACADEMY_KEY durch deinen Schlüssel oder setz ihn als Umgebungsvariable.

Ollama-API mit Messwerten

              
OpenAI-kompatibel aus Python

              

              
Mehrere Anfragen gleichzeitig (Lasttest zu zweit)

              

            

          

          

            
Dein Zugang

            

              

              
Das ollama-Kommando selbst kann keinen Schlüssel mitschicken. Für den Server deshalb curl oder Python nehmen, lokal weiter ollama run.